Mis on "testi ja õpi" meetod?
See kõik on nimes: selle asemel, et analüüsida, määratleda ja rakendada probleemi või võimaluse lõplikku lahendust, lähenemisviis on eelnevalt testida ühte (või mitut) hüpoteesi ja sellest eksperimendist õppida .
See meetod on väga moes, eriti Interneti domeenis, kus sellised ettevõtted nagu Google katsetavad pidevalt uusi ideid, et oma projektidega edasi liikuda. "Testi ja õpi" sobib ideaalselt digitaalse meedia ebakindluse ja keerukusega.
Traditsioonilised turundusuuringud puutuvad kokku uute kasutusviisidega, sest käitumist on üha raskem ennustada. Tarbijate reaktsioone võivad koheselt muuta paljud tegurid, mis toimivad pidevalt koos.
Mis puutub ajalooliste andmete analüüsimisse, siis nende tõlgendamine on sageli delikaatne, sest need on osa kontekstist. Raske on ennustada, mis juhtub erinevates tingimustes.
Lähenemisviis "testi ja õpi" võimaldab järk -järgult konkreetsele probleemile vastust luua. Esimese testitud kontseptsiooni ja lõpplahenduse vahel on sageli vaja edasi -tagasi (kordusi). Võib isegi juhtuda, et pärast katseid vaadatakse eesmärgid või ulatus läbi. Või isegi sellest, et projekt on täielikult loobutud.
Kuidas seda meetodit rakendada?
1 - hüpoteeside koostamine
Lähenemisviis toimib eelduste kujul (näide: "vähendades müügihinda 15%võrra, suurendame mahte sama palju").
Testi eesmärk on kontrollida esialgset hüpoteesi (hüpoteese).
2 - Katsete läbiviimine
See etapp sisaldab:
- Ettevalmistus eksperimendiks: koos meetodi valiku, muutujate valimi, prototüüpide tootmise, testi korraldamisega …
Hea tava on viia katse fookusgrupile ja võrrelda tulemusi teise kontrollrühmaga, kes ei saa uuest pakkumisest kasu. Näiteks: hinnatesti puhul, et kontrollida allahindluse või uue hinnakirja mõju.
Võimaluse korral tuleks rühmad moodustada juhusliku loosimise teel. - Põllul sõitmine: seadistamine, käivitamine, piloteerimine.
3 - Testide analüüs
Sellel sammul on eesmärk vastata esialgsetele hüpoteesidele pärast kogutud andmete koostamist ja analüüsimist katsetamise ajal.
Enne kui otsustatakse luua või loobuda, jõuab see etapp tõenäoliselt tagasi uute hüpoteeside loomiseni. Sageli tuleb enne rahuldavate järelduste tegemist läbi viia mitu testi, muutes lähtehüpoteese. See on meetodi põhimõte.
4 - kasutuselevõtt või loobumine
Tööfaas rakendamine või loobuda projektist, kui katse ei andnud rahuldavat tulemust, mis õigustab lahenduse kasutuselevõttu.
Need testid rikastavad ettevõtet reaalajas õppimisega. See on protsessi väga oluline voorus. Organisatsioon muutub tõhusamaks pidevalt täiustades. Leiame vaimu Demingi ratas.
"Testi ja õpi" praktikas
See lähenemine pole midagi uut. Seda on kasutatud sageli ja seda on kasutatud pikka aega. Kas te pole mõne kliendi või mõne veebisaidi vaatajaskonna jaoks juba katsetanud toodet, teenust või funktsiooni?
Piiratud eesmärgi katsetamine enne kinnitatud lahenduse üldistamist kõigile klientidele (või potentsiaalsetele klientidele) on tava, mis muutub digitaaltehnoloogia abil demokraatlikumaks.
Tõepoolest, testimine ja õppimine võimaldab kasutada digitaalse meedia eripära:
- ülivõimsad analüüsivahendid,
- võime koostada piisavalt tihedaid proove statistiliste testide rakendamiseks,
- täpse eesmärgi saavutamise lihtsus,
- kiire reageerimine katsetele,
arendada uuenduslikke arengumeetmeid ja -strateegiaid
"Päris" maailmas on sellel lähenemisel oma koht. Selle tulemuseks on katsekaupluste loomine testiturgudele, müük sihtpiirkondades jne.
Kultuur ja protsessid, mida uuendada
Kõik ettevõtted ei ole tingimata valmis seda sulgemist rakendama. Analüüsi, planeerimise ja rakendamise klassikaline mudel on organisatsioonides sügavalt juurdunud . Sest isegi kui see pole alati tõhus, on selline toimimisviis rahustav.
Filosoofia "testi ja õpi" on esmapilgul ebakindlam: ehitame edasi liikudes . Me ei tea täpselt, millega me lõpuks kokku saame. Selline lähenemine tekitab seega rohkem ärevust.
Veelgi enam, eelarveprotsessid , otsus jne. - lõpuks kõik ärijuhtimissüsteem traditsiooniline - on üles ehitatud klassikalisele mudelile: planeerime tegevused mobiliseeritavate vahenditega, seejärel viime plaani ellu. Mis puutub "testi ja õpi", siis see lisab protsessidesse annuse paindlikkust, säilitades vabadusastmed kuni viimase ajani.
Samuti, et "testida ja õppida" saada organisatsioonide DNA osaks, on mõnikord vajalik põhjalik muutus.
Mida testida?
Testida saab kõiki turundus- ja müügimuutujaid: hind, pakkumine (toode ja teenused), pakend, side, jaotusvõrgud jne.
Reklaamikampaaniate puhul on linki tulemustega raske kindlaks teha.
Milliseid muutujaid mõõta?
Katsest täpse tagasiside saamiseks on vaja koguda käitumisandmeid ja tajuandmeid.
Käitumisandmed
Need on täheldatud käitumist : ostjate arv, müüdud toodete arv, veebisaidi külastuste arv jne. Nende andmete omadus on olla usaldusväärne. Kui katsetingimused on täiuslikult omandatud, on käitumisandmed vaieldamatud. Nad rõhutavad otseselt võimalikku kasu.
Siiski on neil viga: nad kirjeldavad käitumist, kuid seletavad seda vähe, isegi kui seda tüüpi muutujate ristamine nende vahel annab rohkem kvalitatiivset teavet (seda hõlbustavad suurandmed lugematuid muutujaid manipuleerides).
Katsete keskmes on käitumisandmed.
Tajuandmed
Need andmed kogutakse mida kliendid arvavad : nende tunne uue pakkumise, uue teenuse, uue hinna, rahulolu suhtes… Eesmärk on mõista, mis nende käitumist ajendab. Need meetmed nõuavad klassikalisi turundusuuringuid, eriti kvalitatiivseid.
Tajuandmete üheks huviks on mõista, et ette nähavõi isegi oma ettepanekut täpsustada ja miks mitte käivitada muid teste.
"Testi ja õpi" meetodid ja tööriistad
Testide varustamiseks võite helistada A / B testimine. See väga populaarne ja üha enam kasutatav meetod võimaldab teil seadistada toote, funktsiooni, testitava teenuse erinevaid versioone ja statistiliselt jälgida, milline neist pakub parimaid tulemusi.
Märkus: muud mitmemõõtmelised testid pakuvad võimalust mitme muutuja samaaegseks võrdlemiseks.
Vaata ka Agiilsed projektimeetodid mis on osa samast filosoofiast: siis hinda.
Peamised edutegurid
Selle meetodi täielikuks ärakasutamiseks peate järgima mõningaid reegleid, sealhulgas:
- Austage KIS -i põhimõtet "jätke see lihtsaks!" - hoiduge kallite ja kasutuskõlbmatute gaasivabrikute eest! Parem hoida see lihtsana ja saada asjakohaseid tulemusi, mida on lihtne mõõta, selle asemel, et alustada megakatsega ja eksida kontrollimatute muutujate, tonnide kaupa andmete analüüsimiseks, et tulemus oleks lõpuks ebausaldusväärne …
- Ärge muutke korraga liiga palju parameetreid: andmete analüüs oleks seda vähem asjakohane.
- Võtke vastu peaaegu teaduslik rangus: mis puudutab klassikalisi turundusuuringuid. Vaatlustingimuste valik on järelduste (grupi koosseis, katseperiood jne) kvaliteedi seisukohalt ülioluline.
