Otsuste tugivahendid: peamised otsustusvahendid

Kuidas valida mitme variandi vahel? Esimene instinkt on usaldada oma intuitsiooni. Selle põhimõtte eeliseks on lihtsus, kuid täielikult oma tunnetele toetumisel on piirid, eriti kuna otsuste tegemiseks on palju vahendeid.

Üldiselt jagunevad need vastavalt oma eesmärgile mitmeks kategooriaks: analüüsige probleemi, leidke põhjused olukorra lähtekohast, otsige võimalikke lahendusi, seadke prioriteediks parimad variandid, valige sobivaim lahendus. Enamiku jaoks kasutatakse neid ka probleemi lahendamiseks. Loogiline vaatlus alates otsuse tegemisest tähendab probleemi suhtes seisukoha võtmist: subjekti konteksti mõistmist, kõigi sisendelementide tuvastamist ja lõpuks parima variandi valimist.

Vahendid otsustamiseks

Juhtide ja projektijuhtide käsutuses olevate tööriistade hulgast on siin viis spetsiaalselt otsuste tegemiseks mõeldud vahendit:

Otsustuspuu

Seda tööriista, mis on kujutatud puu kujul, kasutatakse mitme lahenduse vahel. Seda on lihtne rakendada. Erinevad valikud on graafikul otse nähtavad. Igaüks neist loob uusi võimalusi. Need variatsioonid moodustavad puu erinevad oksad. Neid harusid läbides saavad võimalikud stsenaariumid selgeks.

Selle tööriista teine ​​eelis: on võimalik integreerida iga variandi maksumus kõrgete ja madalate eeldustega. Otsuse kriteeriumid on valiku toetamiseks teretulnud.

Lisateavet leiate otsustuspuu meetodilehelt

Otsuse maatriks

See põhineb valikukriteeriumide valikul, hindamisel ja kaalumisel. Otsustamismaatriks hõlbustab otsuse tegemisel võtmetegurite hindamist.

Näide: milliseid kriteeriume tuleks tarnija valimiseks kasutada? Hind ? Kohaletoimetamise usaldusväärsus? Kättetoimetamise kiirus… Oluline on kaal, mida nad igaüks teistega võrreldes esindavad. Selle tööriista tugevuseks on üldhinnangu saamiseks iga teguri hindamine. Ja lõpuks pingerida, mis põhineb kaalutud hinnangutel.

Vaadake otsustusmaatriksiga seotud meetodite lehte-vaadake ka kaalutud hääletusmeetodit punktide kapitali järgi, lihtne ja hõlpsasti kasutatav tööriist grupiotsuste tegemiseks.

Pareto seadus ehk 20/80

Mitmed teadlased, sealhulgas Itaalia majandusteadlane Vilfredo Pareto, on leidnud, et väga sageli moodustas 20% andmekogumist 80% täheldatud mõjudest. See on kuulus seadus 20/80.

Seda seadust saab kasutada paljudes valdkondades ja see annab hindamatut abi otsuste tegemisel. Tõepoolest, see hõlbustab kõige rohkem mõjutavate valikute tuvastamist. Kuulus 20%.

Vaadake ka ABC meetodit, kasutades samu aluseid nagu 20/80, jagades ülejäänud 80% kaheks klassiks B ja C.

Vaadake meetodilehte 20/80

Eisenhoweri maatriks

Isikliku korralduse valdkonnas on Eisenhoweri maatriks põhiline tööriist. See meetod võimaldab ülesandeid liigitada maatriksisse, mis koosneb kahest teljest: tähtsus ja kiireloomulisus. Nii moodustub 4 kvadranti:

• Kvadrant 1 : olulised ja kiireloomulised ülesanded,
• Kvadrant 2 : olulised ülesanded, kuid mitte kiireloomulised,
• Kvadrant 3 : ebaolulised, kuid kiireloomulised ülesanded,
• Kvadrant 4 : Mitteolulised ja mitte kiireloomulised ülesanded.

Eisenhoweri maatriks, mida saab kasutada oma tootlikkuse tagamiseks, on kogu kasulik kollektiivsete otsuste tegemisel.

Näide: töötoa lõpus, mille eesmärk on otsustada, milliseid tegevusi eelistada. Rühm liigitab kõik tegevused nende tähtsuse ja kiireloomulisuse järgi. Seejärel kandke need maatriksisse. Maatriksi lugemine pakub seejärel prioriteetide otsest lugemist neljas kvadrandis.

Selle rakendamise lihtsus on eelis.

Vaadake meetodilehte Eisenhoweri maatriksil

Otsuste toetamise kvantitatiivsed meetodid

Lisaks ülaltoodud analüüsivahenditele koos nende mudelite ja näitajatega statistika on otsustamisel väga kasulik .

Need võimaldavad struktureerida, sünteesida, modelleerida, esile tõsta andmeid, et luua asjakohast teavet. Kallis abi otsuse toetamiseks.

Suurandmete ajastul on statistika muutumas hädavajalikuks andmekaevandustele tähenduse andmiseks.

Kirjeldav statistika, hüpoteesi testid, regressioon ja korrelatsioon, prognoosimismeetodid … Et rohkem teada saada ja ehk põhitõed üle vaadata, kutsume teid tutvuma Grenoble'i juhtimiskooli kursustega (vt allolevat linki).

Andmete esitlus

Vorm on element, mida ei tohiks tähelepanuta jätta. Infokandja, esitlus mängib otsustamisel olulist rolli. Sobiva tüüpi graafiku kasutamine, skaalade, värvide jms valik. hõlbustab lugemist, mõistmist, erinevuste visualiseerimist, esitatud andmete olulisuse astet.

Maksimaalse efektiivsuse saavutamiseks on soovitatav pöörata erilist tähelepanu armatuurlaudade ehitusele: kasutajasõbralik, sünteetiline, töökorras ja otsustele orienteeritud.

Ja otsustusmeetodid …

Neid kasutatakse ka probleemide lahendamiseks, need on täielikud protsessid, mis viivad otsuste tegemiseni. Nende tööriistade hulgas sobib ABCDE meetod eriti hästi otsuste tegemiseks:

Lähenemisviis põhineb 5 kronoloogilisel etapil, alustades olukorra hindamisest kuni rakendatud lahenduse tulemuste hindamiseni.

1. TO - Hinda
2. B - ajurünnak (loendi valikud)
3. VS - Vali
4. D - Otsustama
5. E - Hinda

See protsess sarnaneb metoodilise juhendiga, mida on lihtne rakendada ja mis on tõhus asjakohaste lahenduste leidmisel.

Vaadake meetodilehte ABCDE lähenemisviisi kohta